Von Data Warehouse bis Business Intelligence

Wir veredeln Ihre Daten zu strategischen Marktvorteilen

Data Warehouse – Gründe und Ziele für den Einsatz.

 

Wieso benötigt Ihr Unternehmen ein Data Warehouse?
>> Bessere, schnellere und flexiblere Analysen und Auswertungen !!!

Situation ohne DWH-Lösung:

  • Zahlreiche unterschiedliche Reporting-Werkzeuge
  • Reporting direkt auf den Quellsystemen
  • Wiederholte Zugriffe auf die Datenbanken der operativen Systeme (Negativer Einfluss auf Antwortzeiten in den operativen Anwendungen)
  • Hoher Wartungsaufwand (Knowhow / Lizenzen / Hardware / Schulungen)
  • Datenaufbereitung erfordert hohen manuellen Aufwand. Viel Zeit fließt in das Sammeln der notwendigen Daten und die manuelle Aufbereitung von Berichten. (hohe Fehleranfälligkeit)
  • Planung oft in manuellen Excel-Lösungen ohne automatische Unterstützung des Planungsprozesses
  • Jede Abteilung definiert und erstellt ihre eigenen Kennzahlen

Ziele eines DWH: 

  • Trennung der operationalen und analytischen Ebene
  • Entlastung der operationalen, transaktionsorientierten Systeme (ERP, CRM, Prozessleitsysteme, )
  • Automatisierter Aufbau außerhalb der geschäftskritischen Zeiten (zeitgesteuert)
  • Reduzierung der Analyse-Tool-Vielfalt
  • optimale Basis für BI-Anwendungen
  • Vermeiden / Abschaffen von Insellösungen
  • Harmonisierung und Bereinigung der Daten aus den unterschiedlichen Quellsystemen
  • Aufdecken und korrigieren von Stammdatenfehlern in den operativen Systemen
  • Bereitstellung einer konsistenten Datenplattform für eine einfache, schnelle und intuitive Datenauswertung auf Basis einheitlicher „Key Performance Indicators“

Business Intelligence – Komplexe Informationen einfach veranschaulicht.

  • BI-Tools beschreiben die Gesamtheit aller Werkzeuge, die zur Darstellung von Geschäftsinformationen eingesetzt werden
  • Datenbasis sind die im Rahmen des Data Warehouse-Prozesses aufbereiteten Informationen
  • Die Datenhaltung findet häufig in mehrdimensionalen Datenmodellen statt,  den sogenannten „Cubes“. Kann aber auch durch relationale Datenstrukturen ergänzt werden.
  • Die berichtsseitige Darstellung ist sehr vielfältig, kann in Tabellen oder Kreuztabellen (Pivot) realisiert sein. Daneben gibt es natürlich auch grafische Darstellungsformen (Diagramme, Tachos, Ampeln…)
  • Wesentlicher Erfolgsfaktor der Technologie ist die hohe Flexibilität der Anwendungen. Auch Nicht-IT-Fachleute sollen in die Lage versetzt werden, sich die notwendigen Informationen schnell und unkompliziert zusammenstellen zu können. Dies wird durch eine möglichst intuitive Bedienung erreicht.

Extraktion, Transformation, Laden – das Herz des Data Warehouse.

 

ETL steht für Extraktion, Transformation, Laden. ETL ist das Herz eines Data Warehouse—Systems und stellt das Bindeglied zwischen operationalen Systemen und der DWH-Datenbank dar. Es ist eine Datenintegrationsplattform, die dem Zusammenführen der unterschiedlichen Datenquellen dient. Die Prozesse werden dabei häufig in grafischer Form abgebildet. Es stehen zahlreiche Funktionen zur Transformation, Bereinigung und Harmonisierung der Daten zur Verfügung. Es findet eine Überführung der transaktionsorientierten zur analytisch optimierten Datenhaltung statt. Alle Prozessschritte werden in einer komplexen Metadatenschichten abgelegt und sind für eine automatisierte und zeit- oder ereignisgesteuerte Bewirtschaftung vorbereitet.

Planung automatisiert und integriert.

 

Mit einigen der von uns eigesetzten Software-Produkte sind die Benutzer zusätzlich in der Lage, Werte auch per Frontend-Anwendung (Bericht) in die Datenmodelle zurückzuschreiben. Auf Basis dieser Technologie lassen sich automatisierte und integrierte Planungslösungen entwickeln. Von der Vertriebsplanung über Bestands- und Produktionsplanung, Kostenstellenplanung, GuV und Bilanzplanung: Alles ist möglich und lässt sich miteinander verknüpfen. Darstellung und Berücksichtigung von Vorjahreswerten und Verteilalgorhythmen. Mit Hilfe eines parallel aufgebauten Ist-Reportings lassen sich später Plan- bzw. Soll-Ist-Abweichungen darstellen.